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Dr. Werner RammerAkademischer Rat |
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| Ökosystemmodellierung, Softwareentwicklung, Machine Learning | ||
| iLand, SVD | ||
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Kontakt
☎ 0049 8161 71 4685, 📌 Raum 1.3.1.19 ✉ werner.rammer (at) tum.de ResearchGate | OrcId | Google Scholar |
Forschungsschwerpunkte
- Ökosystemmodellierung
- Künstliche Intelligenz / deep learning
- Softwareentwicklung
- Auswirkungen des Klimawandel
- Ökosystemservices und Waldbewirtschaftung
Ausgewählte Publikationen
Rammer, W., & Seidl, R. (2019). A scalable model of vegetation transitions using deep neural networks. Methods in Ecology and Evolution, 2019(February), 1–12. doi.org/10.1111/2041-210X.13171
Rammer, W., & Seidl, R. (2019). Harnessing deep learning in ecology: An example predicting bark beetle outbreaks. Frontiers in Plant Science, 10(October), 1327. doi.org/10.3389/FPLS.2019.01327
Seidl, R., Rammer, W., Scheller, R. M., & Spies, T. a. (2012). An individual-based process model to simulate landscape-scale forest ecosystem dynamics. Ecological Modelling, 231, 87–100. doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2012.02.015
Seidl, R., Schelhaas, M.-J., Rammer, W., & Verkerk, P. J. (2014). Increasing forest disturbances in Europe and their impact on carbon storage. Nature Climate Change, 4(9), 806–810. doi.org/10.1038/nclimate2318
Kurzlebenslauf
| 2019- | Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technische Universität München |
| 2009-2019 | Postdoktorand, Universität für Bodenkultur, Wien |
| 2009 | Gastwissenschaftler Oregeon State University, USA |
| 2002-2009 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Ökosystemmodellierung, Softwareentwicklung), Universität für Bodenkultur, Wien |
| 1997-2002, 2007-2009 | verschiedene Firmen im IT Bereich |
| 1994-2003 | MSc Umweltmanagement, Universität für Bodenkultur, Wien |